Lösungen
Datenanalyse für Banken
Gewinnen Sie tiefere Kundeneinblicke durch den Einsatz einer fortschrittlichen Analytics-Plattform zur Analyse von Transaktionen, Einlagen und Kreditdaten.
Rentabilität mit datengetriebenen Einblicken steigern
Nutzen Sie die GoodData-Plattform als eigenständige Lösung oder betten Sie sie in Ihre Anwendung oder Ihr Portal ein.
Portfolio-Einblicke
Hypothekenmakler-Analytics nutzen
- Sofortiger Zugriff auf Kreditstatus, Produkttyp und Gesamtportfolio über alle Kanäle hinweg.
- Fortschrittliche Analytics nutzen, um Umsatz und Upselling-Möglichkeiten zu steigern.
Risikominimierung
Kreditverluste reduzieren
- Bankpersonal befähigen, gefährdete Kreditnehmer schnell zu identifizieren.
- Schnell Anomalien wie ungewöhnliche Kontoaktivitäten, Kreditrisiken, Informationssicherheit sowie Markt- und Liquiditätsanforderungen erkennen.
- Kreditverluste mindern und Rentabilität und Liquidität steigern.
Regulatorische Anforderungen
Compliance in jedem Schritt sicherstellen
- Einen umfassenden Überblick über regulatorische Abweichungen erhalten.
- Benachrichtigungen und Alerts mit Ihren Daten verknüpfen, um Compliance-Probleme proaktiv zu beheben.
Mike Terry
Business Analyst, Say Insurance
Christopher Marin
Dir. of Digital Marketing Ecosystem and Analytics at DXC Technology
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mehr MQLs
Tauchen Sie tief in unsere Erfolgsgeschichten ein
Beispiele für Bank-Dashboards
Erfahren Sie, wie Banken Analytics-Dashboards einsetzen
Ihre Kundenbasis verstehen
Banken erhalten einen umfassenden Überblick über ihren aktuellen Status mit Kennzahlen wie Gesamteinlagen und Krediten. Kunden werden zur besseren Auswertung in Segmente eingeteilt.
- Daten für weitere Einblicke aufschlüsseln.
- Verschiedene Visualisierungen zur Darstellung der Datengeschichte.
Überblick über den Betrugsstatus
Liefert Echtzeit-Betrugsdaten zur Beurteilung aktueller Bedrohungen und zur proaktiven Minderung zukünftiger Risiken. Wichtige Kennzahlen umfassen betrügerische Beträge, Gesamtzahl betrügerischer Transaktionen und Anzahl betrügerischer Kunden.
- Einfach mit Teams und Stakeholdern teilbar.
- Vollständig an jede Marke anpassbar.
Besprechen Sie Ihren Anwendungsfall mit uns
Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann.
Warum unsere Analytics-Plattform wählen?
Gründe, warum Unternehmen unsere Analytics-Plattform lieben:
Integration in Ihr Ökosystem
GoodData mit Ihren Datenquellen verbinden
oder richten Sie Ihre eigene Verbindung mit FlexConnect ein
Bringen Sie Ihren eigenen LLM mit
Wählen Sie die LLM- oder Orchestrierungsschicht, die zu Ihrem Stack passt.
In der GoodData Cloud bereitstellen
GoodData Cloud ist ein SaaS-Produkt, das von uns betrieben und gewartet wird. Kunden erhalten regelmäßig Code-Updates, und das Produkt kann in AWS, Azure und mehreren Regionen bereitgestellt werden.
Self-hosted bereitstellen
Die selbst gehostete Version basiert auf derselben Codebasis wie GoodData Cloud und eignet sich ideal für Nutzer, die erhöhte Sicherheit, Governance oder Kontrolle hinsichtlich des Datenstandorts oder der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen.
Sicherheit und Vertrauen
Zuverlässige Analysen: Zertifizierungen, vererbte Berechtigungen und kaskadierende Inhaltsänderungen für eine einfache Verwaltung.
Integration
Offene APIs und deklarative SDKs: verbinden Sie sich mit Code-Repositorys und Apps von Drittanbietern und binden Sie diese überall ein.
Verfügbarkeit
Zugängliche Analysen: Vorschriften einhalten und inklusive Erlebnisse bieten.
Eine vertrauenswürdige Plattform, die Nutzer lieben
Häufige Fragen
Es gibt mehrere Aspekte zu berücksichtigen. Ein schrittweiser Leitfaden zur richtigen Wahl:
- Anforderungen definieren: Definieren Sie zunächst klar Ihre Analytics-Anforderungen. Identifizieren Sie die spezifischen Anwendungsfälle und KPIs, die das BI-Tool/die Analytics-Plattform unterstützen soll.
- Funktionen und Möglichkeiten bewerten: Suchen Sie nach einer Analytics-Plattform mit Funktionen, die auf die komplexen Infrastrukturanforderungen im Banking zugeschnitten sind. Wichtige Kriterien:
- Höchste Standards für Datensicherheit und Compliance,
- Vertrauenswürdige Data Governance mit umfassenden Tests, Validierung und Monitoring für konsistente und genaue Daten,
- Datenvisualisierungsoptionen,
- Ad-hoc-Reporting mit Drill-down-Funktionen,
- Predictive Analytics,
- Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten.
- Skalierbarkeit und Flexibilität: Wählen Sie eine Plattform, die mit Ihren Anforderungen skaliert.
- Benutzerfreundlichkeit: Wählen Sie ein BI-Tool, das intuitiv bedienbar ist — für Bankfachleute aller Technik-Kenntnisstufen. Merkmale wie Drag-and-Drop-Oberflächen, anpassbare Dashboards und Self-Service-Analytics sind entscheidend.
- Anbieterreputation und Support: Lesen Sie Kundenbewertungen, Fallstudien und Analystenberichte.
- Kostenüberlegungen: Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO) inklusive Lizenzgebühren, Implementierungskosten, Schulungsaufwand und laufendem Support.
GoodData selbst ausprobieren
Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann
