Lösungen

Versicherungs-Datenanalyse

Versicherungsdaten mit unseren KI-gestützten Analytics-Tools in verlässliche, umsetzbare Einblicke verwandeln.

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Versicherungs-Datenanalyse
SHIFT
Zentist
Say Insurance

Versicherungseinblicke dorthin bringen, wo sie am meisten gebraucht werden

Prozesse verbessern und schnell Analytics für Sachbearbeiter, Underwriter, Vertriebsteams und mehr bereitstellen.

Tackle insurance fraud

Betrug

Versicherungsbetrug bekämpfen

  • KI-gestützte Predictive Analytics für die Früherkennung betrügerischer Schadensfälle nutzen.
  • Endnutzer mit den besten Visualisierungen ausstatten, um Trends zu erkennen.
  • Automatisierte Alerts auf Basis identifizierter Muster einrichten.
Improve underwriting processes

Underwriting

Underwriting-Prozesse verbessern

  • Eine genaue Übersicht jeder Phase des Underwritings über interaktive Dashboards erhalten.
  • Die GoodData-BI-Plattform nutzen, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Probleme zu isolieren.
  • Frühere Einreichungen prüfen, um wichtige Informationen wie Prämienabweichungen zu entdecken.

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Manage claims efficiently

Schäden

Schäden effizient verwalten

  • Versicherungskunden mit einem einfachen, schnellen, automatisierten Schadenprozess beeindrucken.
  • Genaue Informationen zu früheren und offenen Schäden erhalten.
  • Sachbearbeitern eine detaillierte Kundenanalyse geben, um personalisierten Service zu ermöglichen.

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Empower sales teams

Vertrieb

Vertriebsteams stärken

  • Vertriebsmanager mit detaillierten Versicherungsproduktinformationen über alle Regionen ausstatten.
  • Echtzeit-Reporting und detaillierte Visualisierungen für Vertriebsteams aktivieren, um auf sich ändernde Trends zu reagieren.
  • KI-gestützte Prognosen nutzen, um Bereiche mit zukünftigem Potenzial zu identifizieren.

Dashboards für alle Versicherungsbedürfnisse

Entdecken Sie, wie Versicherer GoodData-Dashboards einsetzen.

Schadenübersicht

Überblick über KPIs für die Schadenbearbeitung

Schadenleiter sehen Schadentrends nach Geschäftssparte, Branche oder Schadensursache. Wichtige Kennzahlen wie durchschnittliche Tage bis zur Schließung und Rückstellungsabweichung werden angezeigt.

  • Drill-down für weitere Analysen möglich.
  • Angepasste Visualisierungen für schnelle Einblicke.
Risikoübersicht

Umfassende Übersicht der Risikofaktoren in der Schadenregion

Schadenteams können Datenpunkte in der Zielregion nutzen, um fundierte Schadenbewertungen durchzuführen und potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren.

  • Betrugs-Heatmap für schnelle Einblicke.
  • Grundstücksdemografie hebt zusätzliche Risiken hervor.
Einreichungs-Einblicke

Die Einreichungswarteschlange verstehen und priorisieren

Underwriting-Manager können nach wichtigen Informationen und Kennzahlen priorisieren und dann dem besten Mitarbeiter zuweisen.

  • Benutzerfreundliche Oberfläche.
  • Einreichungen einfach Teammitgliedern zuweisen.
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Besprechen Sie Ihren Anwendungsfall mit uns

Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann.

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Warum unsere Analytics-Plattform wählen?

Gründe, warum Unternehmen unsere Analytics-Plattform lieben:

Intuitive Plattform mit modernen Dashboards, Predictive Analytics, Prognosen, KI-Assistent und mehr.
Fortschrittliches Embedding, hervorragend für Mandantenfähigkeit und Skalierung.
Leistungsstarke Automatisierung von Analytics-Workflows einschließlich gesamter Datenpipelines mit Analytics as Code.
Beschleunigte Performance, Datenföderierung, intelligentes Data-Warehouse-Kostenmanagement.

Integration in Ihr Ökosystem

GoodData mit Ihren Datenquellen verbinden

oder richten Sie Ihre eigene Verbindung mit FlexConnect ein

Bringen Sie Ihren eigenen LLM mit

Wählen Sie die LLM- oder Orchestrierungsschicht, die zu Ihrem Stack passt.

In der GoodData Cloud bereitstellen

GoodData Cloud ist ein SaaS-Produkt, das von uns betrieben und gewartet wird. Kunden erhalten regelmäßig Code-Updates, und das Produkt kann in AWS, Azure und mehreren Regionen bereitgestellt werden.

Self-hosted bereitstellen

Die selbst gehostete Version basiert auf derselben Codebasis wie GoodData Cloud und eignet sich ideal für Nutzer, die erhöhte Sicherheit, Governance oder Kontrolle hinsichtlich des Datenstandorts oder der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen.

Sicherheit und Vertrauen

Zuverlässige Analysen: Zertifizierungen, vererbte Berechtigungen und kaskadierende Inhaltsänderungen für eine einfache Verwaltung.

Integration

Offene APIs und deklarative SDKs: verbinden Sie sich mit Code-Repositorys und Apps von Drittanbietern und binden Sie diese überall ein.

Verfügbarkeit

Zugängliche Analysen: Vorschriften einhalten und inklusive Erlebnisse bieten.

GoodData Analytics-Lösungen für Versicherungen

Geschwindigkeit. Einblicke. Agilität.

Eine vertrauenswürdige Plattform, die Nutzer lieben

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Häufige Fragen zur Versicherungs-Analytics

Versicherungs-Analytics umfasst den Einsatz von Datenanalyse und statistischer Modellierung, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen und die Entscheidungsfindung in der Versicherungsbranche zu verbessern. Sie spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung und dem Management von Risiken, der Steigerung der betrieblichen Effizienz und der Optimierung von Kundenerlebnissen.

Datenanalyse ist in der Versicherungsbranche von großer Bedeutung, da sie Unternehmen ermöglicht, die Kraft von Daten für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Dieser datengetriebene Ansatz erlaubt es, Risiken genau zu bewerten, Betrug zu erkennen und Preisstrategien zu optimieren.

Big Data hat die Analytics-Branche revolutioniert, indem es die Verarbeitung und Analyse massiver Datenmengen ermöglicht. Unternehmen können Muster, Trends und Korrelationen aufdecken, die zuvor schwer erkennbar waren, und so tiefere und bedeutungsvollere Einblicke gewinnen.

Ihr Versicherungsunternehmen kann zahlreiche Vorteile aus Analytics ziehen. Analytics ermöglicht eine gründliche Risikobewertung, verbessert die betriebliche Effizienz und personalisierte Kundenerlebnisse. Insgesamt führt der Einsatz von Analytics zu verbesserter Entscheidungsfindung, Kostensenkung und einer wettbewerbsfähigeren Marktposition.

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