Underwriting-Analysen

Schnellere Entscheidungen fördern und Risiken mit integrierten, KI-gestützten Versicherungs-Underwriting-Lösungen reduzieren.

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KI-Underwriting, das Daten in fundierte Risikoentscheidungen umwandelt

Schnellere Entscheidungen mit Einreichungs-Einblicken fördern

Underwriting-Managern eine Echtzeit-Übersicht der Einreichungswarteschlange geben — mit dem Kontext, den sie benötigen, um effektiv zu priorisieren und jede Einreichung schneller an den richtigen Underwriter weiterzuleiten.

Underwriting-Performance mit KI-Berichten verbessern

Eine einheitliche Übersicht für jeden Underwriter: wie sie performen, was in ihrer Pipeline ist und wo sie sich als nächstes konzentrieren sollten — mit KI-gestützten Vorschlägen. Transparenz, die bessere Entscheidungen und klügere Priorisierung fördert.

Exponierung mit Underwriting-Risikoanalysen reduzieren

Risiko lebt nicht in einem System. GoodData zieht aus internen und externen Datenquellen, um Underwritern ein vollständiges Bild jeder Risikodiension zu geben — damit die Preisgestaltung die Realität widerspiegelt.

Analytics nutzen, um Underwriting-Prozesse zu verbessern

Alle wichtigen Faktoren an einem Ort. GoodData beseitigt die Informationssuche, damit Underwriter ihre Zeit dort verbringen können, wo sie wertvoll ist — Risikobewertung und rentables Geschäft schreiben.

Underwriter verbringen oft 50 % oder mehr ihrer Zeit
mit der Informationsbeschaffung

IBM, “Reinventing Risk Management”

Underwriting-Entscheidungen sind weitreichend. Das Problem ist nicht mangelnde Erkenntnis — es ist mangelnder Zugang. Die meisten Underwriter verbringen den Großteil ihrer Zeit damit, Daten aus verschiedenen Systemen zu suchen, zu aggregieren und abzugleichen, bevor sie überhaupt beginnen können, ein Risiko zu bewerten.

Das Ergebnis: weniger Zeit für Urteilsvermögen, mehr Zeit für Administration.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und zu wachsen, müssen Versicherer ihre Underwriter von der Datenverwaltung befreien und sie in ihre wertschöpfendste Rolle zurückversetzen: Risikobewertung und rentable Preisgestaltung. Wie KPMG Insurance Principal Gary Plotkin es ausdrückt, wird der zukünftige Underwriter „ein integrierter Gewinn-und-Verlust-Profi sein, unterstützt durch automatisierte und analysebasierte Entscheidungsfindung."

GoodData macht diese Zukunft heute operational.

GoodData KI-Underwriting-Software

Daten zusammenführen Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen, zugänglichen Repository konsolidieren — für schnellere Einblicke und reduzierte Deployment-Komplexität.

In Workflows integrieren Analytics auf Ihre bestehenden Systeme aufschichten, ohne Unterbrechungen. Ein einheitliches Erlebnis, unabhängig von der zugrundeliegenden Infrastruktur.

Eigene Modelle deployen Fortschrittliche Analytics und Prognosemodelle direkt in den Entscheidungsfluss einbetten — Daten zum Moment der Entscheidung in Handlungsanweisungen umwandeln.

Hochgradig anpassbar Vollständig anpassbare Nutzererfahrungen, Analysemodelle, Visualisierungen und Datenconnectors — damit die Lösung Ihre Prozesse unterstützt und nicht umgekehrt.