Lösungen
Embedded Analytics für SaaS-Unternehmen
Betten Sie Kennzahlen, Einblicke und KI-Funktionen in Ihre Software ein und liefern Sie außergewöhnliche Nutzererlebnisse.
Softwareprodukte mit durchgängiger, KI-gestützter Analytics erweitern
Hochleistungsfähige, vollständig eingebettete Analytics bereitstellen, die mit Ihrem SaaS-Produkt skaliert und die individuellen Anforderungen Ihrer Kunden erfüllt.
Embedding
Fortschrittliche Analytics überall integrieren
- Dashboards, Einblicke und KI-Funktionen in Anwendungen oder Webportale einbetten.
- Self-Service-Analytics nahtlos in Endnutzer-Workflows integrieren.
- React SDK, Web Components oder iFrame-Embedding je nach Bedarf nutzen.
Analytics-as-Code
Best Practices der Softwareentwicklung anwenden
- Analytics per Code entwickeln und Deployment, Tests und manuelle Aufgaben automatisieren.
- Analytics-Umgebungen schneller als je zuvor mit APIs, SDKs und Blueprints erstellen.
- Effektive Zusammenarbeit durch die Kombination aus No-Code-, Low-Code- und Full-Code-Ansätzen fördern.
Skalierbarkeit
Mit Mandantenfähigkeit skalieren
- Analytics skalieren, um wachsende Datenmengen, Nutzer und Kunden reibungslos zu verwalten.
- Maßgeschneiderte Analytics-Lösungen für Teams, Partner und Kunden aus einer zentralen Plattform bereitstellen.
- Nutzern ermöglichen, ihren Workspace anzupassen, während sichergestellt wird, dass sie nur auf ihre Daten zugreifen.
Flexibilität
Alle Daten, jede Cloud, jeder Use Case
- Mit beliebigen Datenquellen integrieren und Kosten durch effizientes In-Memory-Caching managen.
- In jeder Umgebung deployen — Public Cloud, Private Cloud oder on-premises.
- Mit offenen APIs und deklarativen SDKs für individuelle Integrationen verbinden.
Nachi Mehta
CEO & Co-founder, Stackless Data
80%
weniger manueller Aufwand
$300k
jährliche Kosteneinsparungen pro Kunde
Josh Hill
Chief Technical Officer
Tomáš Dědek
Customer Success Manager
Craig Kelly
VP of Analytics at Syntax
40%
Einsparung gegenüber traditioneller BI
98%
Kundenzufriedenheit
Ondrej Langr
CPO at Sharry
Tauchen Sie tief in unsere Erfolgsgeschichten ein
Analytics anpassen und white-labeln
Verwandeln Sie Ihre Analytics in eine nahtlose Erweiterung Ihrer Marke mit anpassbaren Optionen, die Ihrem einzigartigen Look-and-Feel entsprechen.
Ein markeneigenes Analytics-Erlebnis schaffen
- Dashboards mit den Farbpaletten, Schriften und Logos Ihrer Marke gestalten für ein einheitliches White-Label-Erlebnis.
- Die Oberfläche einschließlich Visualisierungen und Sprache personalisieren, um Nutzererwartungen zu erfüllen.
- Das GoodData.UI React SDK nutzen, um CSS, Zeitzonen und mehr anzupassen.
Besprechen Sie Ihren Anwendungsfall mit uns
Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann.
Warum unsere Analytics-Plattform wählen?
Gründe, warum Unternehmen unsere Analytics-Plattform lieben:
Integration in Ihr Ökosystem
GoodData mit Ihren Datenquellen verbinden
oder richten Sie Ihre eigene Verbindung mit FlexConnect ein
Bringen Sie Ihren eigenen LLM mit
Wählen Sie die LLM- oder Orchestrierungsschicht, die zu Ihrem Stack passt.
In der GoodData Cloud bereitstellen
GoodData Cloud ist ein SaaS-Produkt, das von uns betrieben und gewartet wird. Kunden erhalten regelmäßig Code-Updates, und das Produkt kann in AWS, Azure und mehreren Regionen bereitgestellt werden.
Self-hosted bereitstellen
Die selbst gehostete Version basiert auf derselben Codebasis wie GoodData Cloud und eignet sich ideal für Nutzer, die erhöhte Sicherheit, Governance oder Kontrolle hinsichtlich des Datenstandorts oder der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen.
Sicherheit und Vertrauen
Zuverlässige Analysen: Zertifizierungen, vererbte Berechtigungen und kaskadierende Inhaltsänderungen für eine einfache Verwaltung.
Integration
Offene APIs und deklarative SDKs: verbinden Sie sich mit Code-Repositorys und Apps von Drittanbietern und binden Sie diese überall ein.
Verfügbarkeit
Zugängliche Analysen: Vorschriften einhalten und inklusive Erlebnisse bieten.
Eine vertrauenswürdige Plattform, die Nutzer lieben
Häufige Fragen zur SaaS-Analytics
SaaS-Analytics-Tools sind darauf ausgelegt, große Datenmengen in Echtzeit zu verwalten und zu analysieren. Wichtige Funktionen sind Mandantenfähigkeit, Skalierbarkeit, anpassbare Dashboards, Self-Service-Analytics und Predictive Insights. Diese Tools helfen SaaS-Unternehmen, umsetzbare Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen, KPIs zu überwachen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Berücksichtigen Sie Skalierbarkeit, Integrationsmöglichkeiten, Datensicherheit und Unterstützung für Mandantenfähigkeit. Wählen Sie Anbieter, die Anpassungsoptionen und umfassenden Support bieten. Bewerten Sie außerdem die Erfolgsbilanz, Kundenbewertungen und die Fähigkeit des Anbieters, Echtzeit-Einblicke und Predictive Analytics für Wachstum und Effizienz bereitzustellen.
Ein speziell für SaaS-Unternehmen entwickeltes BI-Tool bietet Mandantenfähigkeit, Skalierbarkeit für wachsende Datenanforderungen und Embedded-Analytics-Funktionen. Es ermöglicht SaaS-Unternehmen, ihren Kunden wertvolle Einblicke zu bieten und gleichzeitig ein tiefes operatives Verständnis zu gewinnen. SaaS-spezifische BI-Tools optimieren datengetriebene Entscheidungsfindung und bieten Flexibilität bei der Erstellung individueller Dashboards und Berichte.
Marketing Analytics für SaaS-Unternehmen liefert Einblicke in Kundengewinnung, -bindung und Engagement-Kennzahlen. Durch die Analyse von Kampagnen-, Nutzerverhalten- und Funnel-Daten können SaaS-Unternehmen Marketingstrategien optimieren, hochwertige Kundensegmente ansprechen und den ROI verbessern.
Softwareunternehmen können Predictive Analytics nutzen, um Kundenverhalten vorherzusagen, Markttrends zu antizipieren und potenzielle Abwanderungsrisiken zu identifizieren. Mithilfe historischer Daten und Machine-Learning-Modellen können sie proaktive Entscheidungen treffen, um das Nutzerengagement zu verbessern, Produktfunktionen zu optimieren und gezielte Marketingkampagnen zu erstellen. Predictive Analytics unterstützt Softwareunternehmen auch bei der Verfeinerung ihrer Preismodelle und Ressourcenplanung.
GoodData selbst ausprobieren
Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann
