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BI-Partner für Databricks

End-to-End-KI-Analytics auf dem Databricks Lakehouse. Verbinden Sie Databricks mit GoodData für governed, KI-gestützte Analytics mit gemeinsamem semantischem Kontext und KI-Agenten.

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Warum sind Analytics und BI mit GoodData und Databricks anders?

Warum sind Analytics und BI mit GoodData und Databricks anders?

Sowohl Databricks als auch GoodData wurden für Cloud-skalierte Analytics und KI entwickelt.

Databricks bietet eine offene Lakehouse-Architektur für Data Engineering, Analytics und maschinelles Lernen. GoodData erweitert das Lakehouse, indem es geschäftliche Bedeutung einmal definiert und sie Nutzern, Anwendungen und KI-Agenten über eine governed semantische Grundlage konsistent bereitstellt.

Gemeinsam ermöglichen Databricks und GoodData Unternehmen, Analytics und KI in großem Maßstab aufzubauen und zu betreiben — weg von statischen Dashboards, hin zu agentengestützten Analysen, Automatisierung und eingebetteter Intelligenz.

Unternehmen, die GoodData auf Cloud-Plattformen nutzen, erstellen und verwalten Analytics-Lösungen für bis zu 22.000 Nutzergruppen mit mehr als 170.000 Endnutzern.

Lesen Sie mehr über das Erstellen einer Databricks-Datenquelle mit GoodData.

Warum sind Analytics und BI mit GoodData und Databricks anders?
Eine definierte geschäftliche Bedeutung für Analytics und KI
Eine gemeinsame semantische Grundlage

Eine definierte geschäftliche Bedeutung für Analytics und KI

GoodData bietet ein zentrales Mittel, um Kennzahlen, Beziehungen, Berechnungen und Analyseregeln einmal zu definieren und sie konsistent über APIs bereitzustellen.

Diese einheitliche semantische Grundlage stellt sicher, dass Dashboards, Anwendungen und KI-Agenten auf der gleichen governed geschäftlichen Bedeutung operieren — für vertrauenswürdige Analytics, agentenorientierte Workflows und schnellere Entwicklung im gesamten Databricks-Ökosystem.

Isolation und Kontrolle über Teams und Kunden hinweg
Analytics-Governance auf Enterprise-Niveau

Isolation und Kontrolle über Teams und Kunden hinweg

GoodData's mandantenfähige Architektur ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Analytics auf Databricks über Teams, Kunden oder Geschäftsbereiche hinweg mit starker Isolation und zentraler Governance zu skalieren.

Analytics-Umgebungen können effizient bereitgestellt, versioniert und betrieben werden, während sie dieselbe semantische Grundlage teilen — für sichere, konsistente Analytics in komplexen Organisationen.

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Konversationelle, agentengesteuerte und eingebettete Insights
Embedded Analytics und KI

Konversationelle, agentengesteuerte und eingebettete Insights

GoodData ermöglicht es Unternehmen, Insights über konversationelle Schnittstellen, eingebettete Umgebungen und KI-Agenten direkt in Produkten und operativen Systemen bereitzustellen, die auf Databricks aufgebaut sind.

Teams können Dashboards, Analytics-Anwendungen und agentengesteuerte Erfahrungen über APIs, SDKs und sicheres Embedding bereitstellen — damit Intelligenz dort verfügbar ist, wo Entscheidungen getroffen werden, governed durch eine einzige, gemeinsame semantische Grundlage.

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