Lösungen

Datenanalyse für Einzelhandel und E‑Commerce

Kennen Sie Ihr Geschäft, treffen Sie bessere Entscheidungen und steigern Sie den Umsatz mit unserer KI-gestützten Analytics-Software.

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Datenanalyse für Einzelhandel und E‑Commerce
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Verwandeln Sie Ihr Geschäft in ein datengetriebenes Unternehmen

Ob Online- oder stationärer Handel — unsere Plattform ist die zentrale Anlaufstelle für alle Ihre Analytics-Anforderungen.

Get crucial real-time insights

Business Intelligence

Entscheidende Echtzeit-Einblicke gewinnen

  • Produktoperationen optimieren durch Überwachung von Beständen, Identifikation von Trends und Analyse von Retouren.
  • Tiefe Umsatzeinblicke erschließen durch Bewertung von Performance-Kennzahlen wie Wachstum und Margen.
  • Ihre Kunden verstehen — Demografie, Präferenzen und Kaufprozess.
Empower your people to find answers

Self-Service-Analytics

Ihre Mitarbeiter befähigen, Antworten zu finden

  • Die einfache No-Code-UI nutzen, um interaktive Visualisierungen, Dashboards und Berichte zu erstellen.
  • Analytics mit Teams, Marken und Lieferanten teilen, um die Zusammenarbeit zu verbessern.
  • Das Frontend-Design mühelos mit Ihrer Marke in Einklang bringen über flexibles White-Labeling.
Monetize your data via new services

Neue Einnahmequellen

Daten über neue Services monetarisieren

  • Ein neues Produktangebot durch erweiterte Analytics-Funktionen entwickeln.
  • Abgestufte Analytics einbetten, mit detaillierteren Einblicken für zahlende Nutzer.
  • KI-gestützte Funktionen anbieten, wie Predictive Analytics zur Erkennung zukünftiger Trends.

Analytics, Automatisierung und Agentic AI in einer Plattform

Eine einheitliche Plattform, die über klassisches BI hinausgeht

Mit GoodData's E-Commerce-Dateintelligenz-Plattform können Sie sichere, skalierbare KI-Assistenten, Automatisierungen und eingebettete Agenten deployen, um jeden Teil Ihres Unternehmens zu optimieren:

  • Von der Optimierung von Lagerbestand und Betrieb durch automatisiertes Bestandsmonitoring, Nachbestellung und Preisanpassungen.
  • Bis zur Verfolgung von Conversion Rates mit automatisierten Abbruch-Alerts und Handlungsempfehlungen.

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Besprechen Sie Ihren Anwendungsfall mit uns

Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann.

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Warum unsere Analytics-Plattform wählen?

Gründe, warum Unternehmen unsere Analytics-Plattform lieben:

Intuitive Plattform mit modernen Dashboards, Predictive Analytics, Prognosen, KI-Assistent und mehr.
Fortschrittliches Embedding, hervorragend für Mandantenfähigkeit und Skalierung.
Leistungsstarke Automatisierung von Analytics-Workflows einschließlich gesamter Datenpipelines mit Analytics as Code.
Beschleunigte Performance, Datenföderierung, intelligentes Data-Warehouse-Kostenmanagement.

Integration in Ihr Ökosystem

GoodData mit Ihren Datenquellen verbinden

oder richten Sie Ihre eigene Verbindung mit FlexConnect ein

Bringen Sie Ihren eigenen LLM mit

Wählen Sie die LLM- oder Orchestrierungsschicht, die zu Ihrem Stack passt.

In der GoodData Cloud bereitstellen

GoodData Cloud ist ein SaaS-Produkt, das von uns betrieben und gewartet wird. Kunden erhalten regelmäßig Code-Updates, und das Produkt kann in AWS, Azure und mehreren Regionen bereitgestellt werden.

Self-hosted bereitstellen

Die selbst gehostete Version basiert auf derselben Codebasis wie GoodData Cloud und eignet sich ideal für Nutzer, die erhöhte Sicherheit, Governance oder Kontrolle hinsichtlich des Datenstandorts oder der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen.

Sicherheit und Vertrauen

Zuverlässige Analysen: Zertifizierungen, vererbte Berechtigungen und kaskadierende Inhaltsänderungen für eine einfache Verwaltung.

Integration

Offene APIs und deklarative SDKs: verbinden Sie sich mit Code-Repositorys und Apps von Drittanbietern und binden Sie diese überall ein.

Verfügbarkeit

Zugängliche Analysen: Vorschriften einhalten und inklusive Erlebnisse bieten.

Eine vertrauenswürdige Plattform, die Nutzer lieben

G2/TR Badge
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Häufige Fragen

E-Commerce-Analytics befasst sich mit der Analyse von Daten, die Online-Unternehmen generieren, um ihre Performance zu verstehen. Diese Daten umfassen Websitebesuche, Kaufverhalten und Kundenprofile. Analytics-Tools helfen, diese Informationen sinnvoll zu nutzen und wertvolle Einblicke zur Verbesserung des Online-Betriebs zu gewinnen.

Die Analyse dieser Zahlen geht über reine Statistik hinaus — es geht darum, die Geschichte hinter den Daten zu verstehen. Dieses Verständnis hilft Unternehmen, Marketingstrategien anzupassen, Produkte zu verbessern und Kaufhindernisse zu beseitigen. Technologische Fortschritte wie bessere Prognosen und KI werden die Nutzung von Daten im Online-Handel weiter prägen.

Einzelhandels-Analytics umfasst den Einsatz von Datenanalyse-Tools zur Effizienzsteigerung. Die gewonnenen Daten werden genutzt, um Kundenverhalten zu verstehen, das Bestandsmanagement zu optimieren, das Einkaufserlebnis zu verbessern und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Durch die Analyse von Daten aus Kassensystemen, Online-Transaktionen und Kundeninteraktionen können Muster und Trends aufgedeckt werden. Diese Informationen verbessern Produktplatzierung, Preisstrategien und Marketingkampagnen — und ermöglichen fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeit- und historischen Daten.

Analytics-Software hilft Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen — ihre Präferenzen und ihr Kaufverhalten. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, Produkte und Marketing anzupassen und so Umsatz und Kundenzufriedenheit zu steigern.

Für das Bestandsmanagement ist Analytics-Software besonders wertvoll: Sie identifiziert beliebte Produkte, prognostiziert Nachfrageschwankungen und verhindert Über- oder Unterbestände. Das optimiert die Lieferkette und senkt Kosten.

Auch im Marketing ist Analytics entscheidend: Es zeigt, welche Kanäle und Kampagnen Kunden bringen, und ermöglicht den gezielten Einsatz des Marketingbudgets. Kurz: Analytics-Software gibt Ihrem E-Commerce- oder Einzelhandelsunternehmen die Grundlage für kluge Entscheidungen und einen starken Wettbewerbsvorteil.

Analytics hilft, die Funktionsweise Ihrer Lieferkette durch Datensammlung und -analyse zu verstehen. So lassen sich Probleme wie Engpässe oder Fehler identifizieren und beheben.

Predictive Analytics ist besonders hilfreich: Es prognostiziert zukünftige Entwicklungen, hilft beim Bestandsmanagement und verhindert sowohl Engpässe als auch Überbestände. Analytics unterstützt auch bei der Lieferantenauswahl durch Analyse ihrer bisherigen Performance.

Schließlich hilft Analytics, Kundenpräferenzen zu verstehen. Durch die Analyse von Verhalten und Feedback können Sie sicherstellen, dass die richtigen Produkte auf Lager sind, Bestellungen schneller bearbeitet werden und ein personalisierteres Erlebnis geboten wird.

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