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Datenanalyse für die Fertigung

Steigern Sie Produktivität und Rentabilität durch bessere Transparenz über alle Ihre Fertigungsdaten.

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Ihre Abläufe mit fortschrittlicher Analytics-Software transformieren

Empower your organization with fresh insights

Mit aktuellen Einblicken besser entscheiden

  • Echtzeit-Daten schnell abrufen und interpretieren, um potenziellen Problemen voraus zu sein.
  • Wesentliche Einblicke für alle bereitstellen — von Unternehmensteams bis zu Shopfloor-Mitarbeitern und Distributoren.
  • Schnelle, proaktive, datengetriebene Entscheidungsfindung fördern.
Gain comprehensive production lifecycle visibility

Produktionslebenszyklus transparent machen

  • Datenquellen in einem einzigen Datenmanagementsystem integrieren für eine vollständige Sicht auf den gesamten Fertigungslebenszyklus.
  • Daten von Sensoren, Geräten und Geschäftssystemen schnell verbinden, zusammenführen und analysieren für Einblicke in operative und geschäftliche KPIs.
  • Agilität steigern und Time-to-Market beschleunigen.
Increase operational efficiency

Betriebliche Effizienz steigern

  • Daten aus dem gesamten Unternehmen sowie aus externen Quellen konsolidieren.
  • Informationen aus Lieferkette, Fertigung, IoT und Distributionskanälen integrieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und den Betrieb voranzutreiben.
Enhance data reach and value

Datenweitergabe und -wert steigern

  • Wichtige Daten mühelos mit Lieferanten, Kunden und Partnern teilen.
  • Transparenz in der gesamten Wertschöpfungskette sicherstellen — durch Anwendungen und Workflows zur Aktion antreiben.

Beispiele für Fertigungs-Dashboards

Erfahren Sie, wie Unternehmen Fertigungs-Dashboards nutzen, um die Produktionsleistung zu kontrollieren, zu überwachen und zu optimieren.

Qualitätskontrolle

Fertigungsstandards verfolgen

Enthält Indikatoren wie Fehlerquoten, Ausbeute, Ausfallzeiten und Einhaltung von Qualitätsstandards. Hilft Teams, Probleme zu identifizieren, Performance zu verfolgen und datengetriebene Entscheidungen zur Verbesserung der Produktqualität zu treffen.

  • In Daten eintauchen, um weitere Einblicke zu gewinnen.
  • Mehrere Visualisierungsoptionen zur Hervorhebung wichtiger Kennzahlen.
Produktionsmonitoring

Umfassender Überblick über Fertigungsabläufe

Verfolgt und zeigt Echtzeit-Daten zur Performance und Effizienz von Fertigungsabläufen. Aggregiert wichtige Kennzahlen wie Produktionsraten, Maschinenauslastung, Ausfallzeiten, Ausgangsqualität und laufende Arbeiten.

  • Einfach mit Management und Stakeholdern teilbar.
  • Vollständig anpassbar an Ihre Marke.
Produktionsoptimierung

Produktionsprozesse verbessern

Mit einem Produktionsoptimierungs-Dashboard können Sie die Produktionsleistung in Echtzeit überwachen, Fertigungsprozesse verbessern und Probleme beheben, bevor sie eskalieren. KPIs können Nettolaufzeit, Produktionsausbeute und Anlageneffektivität umfassen.

  • Echtzeit-Alerts bei kritischen Änderungen oder Problemen erhalten.
  • Filter anwenden, um bestimmte Segmente oder Zeiträume anzuzeigen.
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Erfahren Sie, wie GoodData Ihnen bei Ihren Analytics-Zielen helfen kann.

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Warum unsere Analytics-Plattform wählen?

Gründe, warum Unternehmen unsere Analytics-Plattform lieben:

Intuitive Plattform mit modernen Dashboards, Predictive Analytics, Prognosen, KI-Assistent und mehr.
Fortschrittliches Embedding, hervorragend für Mandantenfähigkeit und Skalierung.
Leistungsstarke Automatisierung von Analytics-Workflows einschließlich gesamter Datenpipelines mit Analytics as Code.
Beschleunigte Performance, Datenföderierung, intelligentes Data-Warehouse-Kostenmanagement.

Integration in Ihr Ökosystem

GoodData mit Ihren Datenquellen verbinden

oder richten Sie Ihre eigene Verbindung mit FlexConnect ein

Bringen Sie Ihren eigenen LLM mit

Wählen Sie die LLM- oder Orchestrierungsschicht, die zu Ihrem Stack passt.

In der GoodData Cloud bereitstellen

GoodData Cloud ist ein SaaS-Produkt, das von uns betrieben und gewartet wird. Kunden erhalten regelmäßig Code-Updates, und das Produkt kann in AWS, Azure und mehreren Regionen bereitgestellt werden.

Self-hosted bereitstellen

Die selbst gehostete Version basiert auf derselben Codebasis wie GoodData Cloud und eignet sich ideal für Nutzer, die erhöhte Sicherheit, Governance oder Kontrolle hinsichtlich des Datenstandorts oder der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen.

Sicherheit und Vertrauen

Zuverlässige Analysen: Zertifizierungen, vererbte Berechtigungen und kaskadierende Inhaltsänderungen für eine einfache Verwaltung.

Integration

Offene APIs und deklarative SDKs: verbinden Sie sich mit Code-Repositorys und Apps von Drittanbietern und binden Sie diese überall ein.

Verfügbarkeit

Zugängliche Analysen: Vorschriften einhalten und inklusive Erlebnisse bieten.

Eine vertrauenswürdige Plattform, die Nutzer lieben

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Häufige Fragen zur Fertigungs-Analytics

  1. Anforderungen definieren: Identifizieren Sie spezifische Anwendungsfälle und KPIs für die BI-Tool/Analytics-Plattform.
  2. Funktionen bewerten: Suchen Sie nach BI-Tools mit Funktionen für Fertigungs-Analytics: Datenvisualisierung, Ad-hoc-Reporting, Predictive Analytics, Drill-down-Funktionen und Integrationsmöglichkeiten.
  3. Skalierbarkeit und Flexibilität: Wählen Sie eine Plattform, die mit Ihren Anforderungen skaliert und flexible Datenintegration unterstützt.
  4. Benutzerfreundlichkeit: Wählen Sie ein intuitives Tool mit Drag-and-Drop-Oberflächen und Self-Service-Analytics.
  5. Datensicherheit und Governance: Suchen Sie nach höchsten Sicherheitsstandards.
  6. Anbieterreputation: Lesen Sie Kundenbewertungen und Fallstudien.
  7. Kosten: Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten mit transparenter Preisgestaltung.
  1. Datenintegration: Nahtlose Integration aus ERP-Systemen, Lieferkettendaten und Produktionsdaten.
  2. Echtzeit-Datenverarbeitung: Sofortige Datenerfassung und -analyse von Sensoren, Maschinen und IoT-Geräten.
  3. Predictive Analytics: Nutzung von Machine Learning zur Vorhersage von Trends, Wartungsbedarf und Produktionsproblemen.
  4. Prescriptive Analytics: Empfehlungen für optimale Maßnahmen auf Basis der Datenanalyse.
  5. Visualisierungstools: Fortschrittliche Dashboards, die Daten verständlich präsentieren.
  6. Anpassbare Berichte: Maßgeschneiderte Berichte für verschiedene Stakeholder.
  7. Anomalieerkennung: Automatische Identifikation von Abweichungen im Produktionsprozess.
  8. Skalierbarkeit: Fähigkeit, mit wachsenden Datenmengen zu skalieren.
  9. Sicherheit und Compliance: Datensicherheit und Einhaltung von Branchenstandards.
  10. Kollaborationstools: Funktionen für die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und Partnern.
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